Comportamento e voz declarada têm naturezas diferentes.
Scroll, retorno, leitura e conversão são observados. Respostas de pesquisa são declarações diretas. Misturá-los sem ponderação produz falsa precisão.
Metodologia 2.0
Uma métrica útil precisa saber quando ainda não sabe.
A Giria combina sinais diferentes sem fingir que todos têm a mesma força. Recência, amostra, proveniência e cobertura fazem parte do resultado.
Princípio
Sinal contínuo não significa número instantâneo.
Percepção se move ao longo de dias e semanas. O motor processa eventos e respostas em ciclos recorrentes, usa uma janela móvel de 30 dias e reduz o peso de leituras com pouca evidência.
O peso acompanha a quantidade de evidência.
A pesquisa ganha participação conforme a amostra cresce, até o limite de 50%. Em amostras pequenas, o score é estabilizado perto de um prior neutro.
Métricas proprietárias
O que cada número responde.
As fórmulas abaixo estão simplificadas para leitura. O produto mantém o detalhamento de cobertura, direção e confiança.
Brand Feeling
Índice de reação à experiência. Combina comportamento observado com respostas de Brand Feeling. O peso da pesquisa cresce com a amostra.
Brand Feeling = comportamento × peso adaptativo + pesquisa × peso adaptativo
Eventos e respostas dos últimos 30 dias.
Amostras pequenas são aproximadas do neutro.
Pesquisas chegam a 50% do blend.
Brand Drift
Distância entre a intensidade pretendida e a percepção medida em cada dimensão. O denominador usa o maior gap que aquela dimensão pode alcançar.
Drift por dimensão = |alvo - percebido| ÷ maior gap atingível
Mostra se a percepção ficou acima ou abaixo.
Indica quais dimensões têm dado real.
Distingue resposta direta e inferência.
Brand Surprise
Compara a expectativa agregada na entrada com o Brand Feeling formado depois da experiência. A decomposição por origem ainda se limita à expectativa.
Brand Surprise = Brand Feeling agregado - Brand Expectation agregado
A experiência superou a expectativa inicial.
A experiência ficou abaixo do esperado.
Surprise por origem não é calculado hoje.
Impacto de campanha
Compara o Brand Feeling em janelas de 14 dias antes e depois da anotação. O resultado combina diferença de médias, teste de Welch e tamanho do efeito.
Delta = média depois - média antes
Significância = teste t de Welch
Tamanho do efeito = d de Cohen
Significância = teste t de Welch
Tamanho do efeito = d de Cohen
Sinaliza diferença estatisticamente significativa.
Mostra a magnitude, não apenas a existência.
A associação temporal não prova causalidade.
Funil CBBE
Organiza proxies de dados próprios nos quatro níveis de Keller: saliência, significado, resposta e relacionamento. Não é uma mensuração direta do modelo acadêmico.
Saliência → Significado → Resposta → Relacionamento
Cada nível informa o sinal usado.
Níveis frágeis podem aparecer sem score.
Diagnóstico direcional, não valuation.
Motor estatístico 2.0
Técnicas escolhidas para problemas específicos.
A sofisticação só faz sentido quando reduz uma distorção concreta: amostra pequena, variância desigual, ruído temporal ou incerteza de proporção.
01 / shrinkageEstabilização bayesiana
Evita que poucos eventos levem o score aos extremos.
02 / adaptive blendPeso adaptativo
Faz a pesquisa ganhar peso conforme a amostra se torna informativa.
03 / WelchTeste t com variâncias distintas
Compara períodos sem presumir que os grupos têm a mesma variância.
04 / CohenTamanho do efeito
Separa significância estatística de relevância prática.
05 / EWMAMudança sustentada
Suaviza a série e detecta deslocamentos consistentes, não apenas picos.
06 / WilsonIntervalo para proporções
Produz uma faixa mais estável para NPS e métricas binárias.
Confiança
O número muda de status conforme a evidência cresce.
Alta confiança exige pelo menos 100 eventos e 10 respostas. Antes disso, o produto identifica a fase de coleta e reduz a força da interpretação.
Baixa
O sinal ainda pode oscilar com cada novo evento ou resposta. Use apenas para observar direção inicial.
Média
O padrão começa a se estabilizar, mas ainda pede cautela em decisões de maior impacto.
Alta
Os limites mínimos foram atingidos e a leitura possui cobertura suficiente para uso operacional.
Dados e privacidade
O núcleo usa seus canais. Brand Echo acrescenta o ambiente externo.
A distinção importa. Comportamento e pesquisas vêm de propriedades instrumentadas; presença em IA depende de sondas e fontes externas.
Tag, sessões e micro-pesquisas
Valores de formulários não são enviados. Seleções de texto viram apenas comprimento, e parâmetros sensíveis de URL são removidos.
Brand Echo
Sondas investigam como respostas de IA citam, comparam e descrevem a marca. O módulo é um add-on separado.
Limites explícitos
O que a Giria não promete.
Precisão comercial começa pela precisão da própria promessa.
Causalidade automática
Uma mudança depois da campanha pode estar associada a ela. O painel oferece teste e contexto, não uma prova causal isolada.
Representatividade universal
A leitura descreve a audiência observada nos canais instrumentados, não todo o mercado.
Substituição de pesquisa profunda
O sinal contínuo complementa brand trackers e estudos qualitativos quando a pergunta exige mais profundidade.
Equity direto
O funil CBBE usa proxies transparentes. Ele organiza evidências, não calcula valor financeiro da marca.
Veja o método com seus dados
Confiança não precisa ficar escondida em uma nota de rodapé.
Teste a Giria por 14 dias e acompanhe a evolução da amostra desde o primeiro sinal.